Work, 일(19)
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마케터의 SQL 학습기 : 필요성 인지하기
요약 - 데이터 분석가의 실무 - 데이터 리터러시의 중요한 스킬, SQL - 데이터가 비즈니스에서 중요한 이유 - 연습용으로서 구글 Big Query의 장점 데이터 분석가의 실무 1. 인사이트 발견 : 배민1 서비스의 필요성 발견 2. 데이터 추출과 의사 결정 : 고객과 사장님에게 필요한 서비스인지 증명할 수 있는 숫자를 SQL로 추출 후 의사결정 3. 서비스 구축 의견 제시 : 어떻게 해야한다는 의견 조율 4. 성과 분석 : 서비스 런칭 후 고객에게 빠르게 가고 있는지, 사장님들이 배달에 만족하는지 등 데이터 리터러시의 중요한 스킬, SQL - 데이터 리터러시 : 수많은 데이터 내에서 고객/시장/전략이 만들어 낸 특징을 정확하게 읽어낼 수 있는 역량, 회사의 성장을 위한 올바른 방향을 설정하고 실행할 ..
2022.05.09 -
콘텐츠 전략에 데이터를 활용하기 위하여
채널 콘텐츠 전략 수립과 소재 기획에 유저 로그 데이터를 활용해보려 한다. 상부에서 지시한 태스크는 아니고, 실무 단에서 더 좋은 아웃풋을 내보고자 자처해서 고생을 하는 셈이지만 방대하게 쌓여있는 데이터를 활용하지 않을 이유가 없다. 활용의 핵심은 '어떤 데이터가 현 상황에 필요할 것인가'를 정의하는 것인데, 업계 특성 상 로그 데이터가 아주 잘게 쪼개어져 있기 때문에 어떤 데이터가 있는지 전반적으로 훑어보고 추출해보는 작업이 필요하다. 로그를 직접 설계한 개발자 혹은 데이터팀에 요청하는 방법이 있지만, 협업에 필요한 커뮤니케이션 리소스와 진행 속도를 생각하면 본인이 직접 데이터를 뜯어보는 게 더 효율적이라 판단하고 SQL을 익히기로 결심했다. 1:1 과외를 받으면 좋겠으나 현재 가장 우선 순위에 오른 ..
2022.05.09 -
카피라이터에게 UX라이터 제안이 오다
2020년 봄과 여름 사이. 카피라이터로서 4년 간 몰입한 첫 직장을 그만두고 광고업에 대해 고찰하던 때. 지인에게 연락이 왔다. "OO이네 팀에서 UX라이터 채용 중이라는데, 관심있어?" "어... 뭔 라이터?" UX는 원래 몰랐고 그 뒤에 라이터까지 붙으니 그렇게 생소할 수가 없던 기억. OO이에게 직접 들은 설명을 요약하자면 이랬다. 프로덕트 내에서 텍스트를 중심으로 유저 경험을 개선하는 일 '프로덕트 내 경험을 개선한다', 이 말인 즉슨 카피라이터가 프로덕트 밖에서 유저를 프로덕트 안으로 끌어들이는 역할로 텍스트를 사용했다면, UX라이터는 프로덕트 안에서 유저를 체류시키는 역할로 텍스트를 사용한다고 '상대적으로' 정의할 수 있다. 글쓰기의 장르가 무궁무진하듯, 같은 라이터라도 내가 해온 경험과는 ..
2022.05.09