마케터의 SQL 학습기 : 필요성 인지하기

요약
- 데이터 분석가의 실무
- 데이터 리터러시의 중요한 스킬, SQL
- 데이터가 비즈니스에서 중요한 이유
- 연습용으로서 구글 Big Query의 장점

 

데이터 분석가의 실무
1. 인사이트 발견 : 배민1 서비스의 필요성 발견
2. 데이터 추출과 의사 결정 : 고객과 사장님에게 필요한 서비스인지 증명할 수 있는 숫자를 SQL로 추출 후 의사결정
3. 서비스 구축 의견 제시 : 어떻게 해야한다는 의견 조율
4. 성과 분석 : 서비스 런칭 후 고객에게 빠르게 가고 있는지, 사장님들이 배달에 만족하는지 등

데이터 리터러시의 중요한 스킬, SQL
- 데이터 리터러시 : 수많은 데이터 내에서 고객/시장/전략이 만들어 낸 특징을 정확하게 읽어낼 수 있는 역량, 회사의 성장을 위한 올바른 방향을 설정하고 실행할 수 있도록 가치를 찾아낼 수 있는 역량. 세부 역량은 다음 다섯가지
- 데이터 수집 및 관리 : 데이터 엔지니어의 영역
- 데이터 가공 및 분석 : 기획자/마케터의 SQL 사용 영역
- 데이터 인사이트 도출
- 데이터 시각화
- 데이터 활용 및 소통
- 내 손으로 숫자를 뽑아 내가 말하고자 하는 근거로 활용하기 위함

데이터가 비즈니스에서 중요한 이유
1. 데이터 아래 모두가 평등하다 : 의사결정의 합리화
2. 데이터를 위해 협력한다 : 데이터 창출 및 활용 과정에서 다양한 팀 간 커뮤니케이션 활발해짐
3. 데이터 기반 의사결정 : 실수를 줄이는 의사결정

연습용으로서 구글 Big Query의 장점 
- 클라우드 기반이라 셋팅 환경이 가장 간단
- 다른 툴에서 통용되는 함수들을 다수 포함
- 단, 엄청난 양의 데이터를 다루면 유료로 자동 전환